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　　智东西11月22日报道ღ◈，今天ღ◈，一年一度的IDEA大会在深圳举行ღ◈。这场人工智能盛会由IDEA研究院创院理事长ღ◈、美国国家工程院外籍院士沈向洋发起ღ◈，深入探讨了关于AI发展ღ◈、AI Agentღ◈、具身智能ღ◈、低空经济等前沿技术与热点议题ღ◈。

　　沈向洋进行了近3个小时主题演讲ღ◈，期间发布了多个IDEA研究院创新成果ღ◈，包括企业决策智能体ღ◈、数据分析智能体ღ◈、药物计算发现平台ღ◈、金融大模型ღ◈、GPU原生渲染器ღ◈、视觉大模型J9九游ღ◈、低空管理与服务操作系统等ღ◈。

　　想要理解人工智能演进ღ◈，沈向洋强调ღ◈，需要在算力ღ◈、算法和数据之外ღ◈，增加两个考虑维度ღ◈：交互与载体ღ◈。如今ღ◈，谈大模型总绕不开英伟达CEO黄仁勋ღ◈，沈向洋打趣说ღ◈，“黄仁勋每天醒来都在笑ღ◈，整个世界的人在给他捐钱ღ◈。ღ◈。”

　　在具身智能方面ღ◈，沈向洋对格外看重灵巧手ღ◈，强调ღ◈，“人手的魔法在于它手既能搬箱子ღ◈，也能穿针引线ღ◈。所以ღ◈，灵巧手可以说是人类在人工智能面前ღ◈，最后的尊严ღ◈。”他还提到去年与黄仁勋的对谈时ღ◈，黄仁勋说ღ◈，“具身智能是粤港澳大湾区非凡的机遇ღ◈。”

　　据了解ღ◈，IDEA大会于2021年首度举行ღ◈，汇聚产学研企界领袖ღ◈，致力构建一个凝聚数字经济多方力量的国际化平台ღ◈，是粤港澳大湾区最具影响力的科技盛会之一ღ◈。

　　除了广为人知的了算力ღ◈、算法ღ◈、数据这三要素之外ღ◈，沈向洋提出ღ◈，未来理解AI的演进还必须加入两个维度ღ◈：交互和载体ღ◈。

　　算法是AI发展的核心支撑ღ◈。AI的算法演进有三个阶段ღ◈：监督学习构筑表达与生成能力ღ◈，强化学习引入因果与执行ღ◈，自主学习迈向高层认知ღ◈。技术本身从Transformer架构出发ღ◈，向更高效ღ◈、更稳健的体系演化ღ◈；从自回归到扩散ღ◈，再到混合式生成方法ღ◈，这些变化共同推动智能的表达边界不断拓展ღ◈。

　　AI的载体发展遵循从抽象到具体ღ◈、从虚拟到物理的扩展路径ღ◈：从早期的语言模型ღ◈，逐步演进到涵盖声音ღ◈、图像ღ◈、视频甚至4D内容的多模态模型ღ◈；在此基础上ღ◈，融入物理世界规律的世界模型成为新方向ღ◈，而当世界模型落地到机器人ღ◈、自动驾驶车辆ღ◈、飞行器等物理实体时ღ◈，便形成了具身模型ღ◈。

　　过去七八十年ღ◈，计算机科学的一条主线就是人机交互方式的演进ღ◈：从命令行ღ◈，到图形界面ღ◈，到互联网搜索ღ◈，再到推荐系统ღ◈。AI的到来ღ◈，则带来了自然语言和多模态的交互ღ◈。

　　早期的第一代大模型ღ◈，更像问一句答一句的搜索ღ◈；而近两年的推理模型则让对话成为一个持续迭代的过程ღ◈：你问ღ◈、它答ღ◈，你再追问ღ◈、它再推理ღ◈，过程越来越像真实的科研活动ღ◈。

　　在他看来ღ◈，“探索世界就应该是Search less,research moreღ◈。”未来ღ◈，AI会越来越多地主动提出问题ღ◈、主动执行任务ღ◈，但在人机系统中ღ◈，人仍需在关键节点做决策ta66.app番茄社区ღ◈、做最终判断ღ◈，以确保AI的行为不偏离边界ღ◈。

　　GPU从2006年作为通用并行计算系统起步ღ◈，从打游戏到“挖矿”再到支撑大模型训练ღ◈，如今已成为基础设施ღ◈。但当前算力需求呈现新变化ღ◈：推理需求已经远超训练ღ◈，端侧芯片和强化学习专用芯片的需求也迅速上升ღ◈。强化学习芯片必须支持高速交互和大规模并行ღ◈，推理芯片则要做到低功耗ღ◈、高吞吐ღ◈。

　　GPU刺激了深度学习的第一波爆发ღ◈，但能耗与成本也不断攀升J9九游ღ◈。随着应用多样化ღ◈，推理ღ◈、端侧ღ◈、强化学习等专用芯片不断涌现ღ◈；未来光子ღ◈、量子ta66.app番茄社区ღ◈、类脑等也可能在特定领域带来性能跃升ღ◈。

　　在智能演进的三个阶段ღ◈，数据扮演不同的角色ღ◈：在模拟世界阶段ღ◈，数据是静态教材ღ◈；在探索世界阶段ღ◈，数据是动态反馈ღ◈；在归纳世界阶段ღ◈，数据是验证假设的证据ღ◈。

　　当我们转向强化学习ღ◈、探索世界时ღ◈，模型需要的就不再是静态数据ღ◈，而是带反馈的动态数据ღ◈。沈向洋用一个朴素的类比强调这一点ღ◈：“就像骑自行车这件事ღ◈，你光看书的话不可能会学会骑自行车的ღ◈。”

　　从人类数据枯竭到合成数据兴起ღ◈，再到AI主动探索并获取实验数据ღ◈，这一过程代表着数据从限制模型能力的约束ღ◈，逐步转变为推动AI主动学习的工具ღ◈。

　　在沈向洋看来ღ◈，未来AI最强大的能力之一ღ◈，是能够自己提出假设ღ◈，并自己收集证据来提升智能水平ღ◈。在这个过程中ღ◈，数据和智能是相互推动的ღ◈。

　　合成数据已经成为大模型训练的刚需要素ღ◈，尤其在小语种ღ◈、隐私敏感行业ღ◈、小样本场景等长尾领域ღ◈，数据稀缺更是主要瓶颈ღ◈。

　　成立于2025年的DataArc数创弧光ღ◈，专注大模型合成数据技术ღ◈，是IDEA研究院成立以来孵化速度最快的项目J9九游ღ◈，成立不足一年已完成两轮融资ღ◈。本届大会上J9九游ღ◈，DataArc发布了SynData开源框架ta66.app番茄社区ღ◈。

　　在沈向洋看来ღ◈，除了数据层面的机会ღ◈，模型层面也远不止超大模型这一条路ღ◈，各类垂直应用场景同样蕴含巨大空间ღ◈。金融ღ◈，就是其中的典型代表ღ◈。

　　传统金融投资面临行情预判精度不足ღ◈、风险管控难度较大的挑战ღ◈，Quant 5.0融合AI技术ღ◈，凭借大参数算力支撑及高频数据训练ღ◈，可支持三类任务ღ◈：对未来收益和走势的预测ღ◈，服务投资决策ღ◈；为交易所ღ◈、监管机构及机构投资者提供风控能力ღ◈；为监管与决策提供市场模拟和压力测试工具ღ◈。

　　由于Quant 5.0是通用时间序列底座模型ღ◈，它可以轻松迁移到其他市场ღ◈、其他资产类别以及其他交易策略上ღ◈，并通过Agent方式实现策略自动化部署ღ◈。

　　现场发布了国内首个提供公共服务的工业级AI驱动GPU渲染引擎SMARAYღ◈，在保证高质量渲染效果的前提下ღ◈，其渲染效率较传统渲染器提升数十至数百倍ღ◈，且可兼容主流动画特效建模软件ღ◈，无需改变现有工作流 ღ◈。

　　目前ღ◈，SMARAY已获《流浪地球2》视效制作方More VFXღ◈、《哪吒》系列出品方光线动画等头部影视团队项目实践验证ღ◈。

　　另外ღ◈，现场还介绍了IDEA研究院的MoonBit团队的最新成果ღ◈。MoonBit是IDEA研究院自研的AI时代新编程语言ღ◈，今年ღ◈，MoonBit从支持多后端的编程语言ღ◈，逐步演进为涵盖AI原生工具集的全栈工具链ღ◈，覆盖WebAssembly边缘计算ღ◈、C/LLVM系统编程ღ◈、JavaScript前端开发等全场景ღ◈，构建起集开发者工具链与智能体开发生态于一体的开发者平台ღ◈。

　　今年ღ◈，MoonBit也开放了全球首个语言原生的智能体开发环境MoonBit Pilotღ◈，智能辅助生成MoonBit工具包ღ◈，可快速扩展MoonBit生态ღ◈。

　　下个月ღ◈，IDEA研究院将正式开源用MoonBit编程语言开发的智能体平台MoonBit agent SDKღ◈，支持使用多种编程语言ღ◈。

　　截至目前ღ◈，MoonBit社区用户已从早期的500人ღ◈、去年的2.6万人ღ◈，增长到十万级规模ღ◈；全球贡献代码行数超过1000万行ღ◈，生态库约3000个ღ◈。

　　AI Agent是大模型落地的重要产品载体ღ◈，也是人工智能行业从业者多年来关注的核心方向ღ◈。进入2025年ღ◈，全球尤其是中国的AI Agent创新全面爆发ღ◈。沈向洋从四个层面来梳理AI Agent的影响ღ◈：个体ღ◈、公司ღ◈、治理与创新ღ◈。

　　AI Agent带来了生产力的巨大提升ღ◈，彻底改变了传统工作模式ღ◈，一个人加上一堆AI Agentღ◈，就会成为所谓的超级个体ღ◈。这种生产力的飞跃直接推动了生产关系ღ◈、组织机构ღ◈、分工形式与协同方式的变革ღ◈，而成为超级个体的关键在于是否愿意学习和运用AI Agentღ◈。

　　沈向洋判断ღ◈，未来越来越多企业将成为“AI Native公司”ღ◈，从组织结构到业务流程ღ◈，从供应链到市场拓展ღ◈，都围绕AI重新设计ღ◈。

　　其能通过三大能力打造“决策-执行-反馈”闭环ღ◈：一是借助通用大模型语言理解能力ღ◈，结合企业数据与经验ღ◈，精准解读业务需求ღ◈；二是针对复杂决策提供更优的端到端优化方案ღ◈；三是通过自动编程ღ◈、代码生成实现模型自适应演变ღ◈，降低维护成本ღ◈。

　　落地场景中ღ◈，KAIROS应用覆盖物流ღ◈、仓储ღ◈、港口ღ◈、零售等多场景ღ◈，可支撑规划类ღ◈、调度类J9九游ღ◈、预测类等全类型决策ღ◈。

　　在政府治理体系中ღ◈，统计部门是一类关键角色ღ◈。长期以来ღ◈，统计局的工作人员需要“肩挑手扛”ღ◈：去各处找数据ღ◈、整材料ღ◈，为领导写报告ღ◈。而大模型的发展ღ◈，正在推动这项流程走向自动化和智能化ღ◈。

　　IDEA研究院去年发布的“经济超脑1.0”已能看懂数据ღ◈、理解背后逻辑ღ◈，而升级后的“经济超脑2.0”ღ◈，能够构建全流程自动化数据分析体系ღ◈，依托Agents驱动的智能框架ღ◈，实现效率提升10-30倍ღ◈，关联模糊需求与业务指标ღ◈、自动拆解宏观分析需求ღ◈，让数据分析回路从被动调试升级为主动修正ღ◈，推动实现数据驱动的智能化决策ღ◈，释放数据资产价值以形成更优政策建议ღ◈。

　　去年ღ◈，IDEA研究院已发布分子ღ◈、抗体ღ◈、反应ღ◈、药物文献四大化学大模型ღ◈；今年取得更大突破ღ◈，研发的LightUnity模型用于创新药发现ta66.app番茄社区ღ◈。

　　在此基础上ღ◈，IDEA研究院发布Mozi平台ღ◈，以“Agent+Toolbox”模式ღ◈，结合多智能体架构ღ◈、专家工具箱与自动化流程ღ◈，解决传统药物早期计算发现中工具误导ღ◈、研发黑箱ღ◈、工作流瓶颈等痛点ღ◈。

　　不久前ღ◈，传闻特斯拉人形机器人因手部“难产”而被迫缩减生产计划ღ◈。沈向洋表示ღ◈，在具身智能的众多攻关点里J9九游ღ◈，灵巧手是技术复杂度的珠峰ღ◈。

　　他分享到ღ◈，今年的深圳智能机器人灵巧手大赛ღ◈，是国内首个将灵巧手技术与即时配送场景结合的赛事ღ◈。从取包裹ღ◈、拆包裹ღ◈、折纸箱ღ◈、到按电梯ღ◈，以场景为旗帜ღ◈，以需求为标尺ღ◈，牵引技术前进的方向ღ◈。

　　在具身智能技术发展中ღ◈，视觉感知是人工智能与物理世界交互的核心基础ღ◈，更是赋能“感知-决策-执行”闭环的关键支撑ღ◈。一年前ღ◈，DINO-X视觉大模型诞生ღ◈，以开放世界检测能力ღ◈，“让机器看懂物理世界”ღ◈。

　　今年IDEA大会上ღ◈，DINO-X Grasp发布ღ◈，实现世界开集2D认知理解ღ◈、物体级抓取位姿预测ღ◈、物体级3D形状感知ღ◈，打造“更强”具身大脑ღ◈。

　　福田实验室ღ◈：这是由粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）与腾讯合作共建的省级实验室ღ◈，旨在通过跨领域合作提升技术研发能力ღ◈，聚焦人居环境具身智能领域的研究ღ◈。福田实验室联合腾讯Robotics X实验室推出的Tairos具身智能开放平台ღ◈，是一款以模块化方式提供大模型ღ◈、开发工具与数据服务的具身智能软件平台ღ◈。

　　国际先进技术应用推进中心（深圳）ღ◈：聚焦人工智能ღ◈、具身智能ღ◈、低空经济等重点领域ღ◈，依托粤港澳大湾区数字经济研究院建设的先进技术应用推广平台ღ◈。

　　深港高等研究交流中心（SHARE）ღ◈：旨在依托深圳与香港的区位优势和大湾区的优质科研教育资源ღ◈，搭建跨学科科研合作与国际交流平台ღ◈。中心聚焦人工智能赋能的前沿科学问题ღ◈，推动其在生物医药ღ◈、材料科学ღ◈、低空经济ღ◈、无线通信ღ◈、具身智能等关键领域的应用与突破ღ◈。

　　会上ღ◈，孵化自IDEA研究院的视觉大模型企业视启未来还宣布完成近亿元天使轮融资ღ◈，该团队创始人兼CEO张磊曾任微软总部及亚洲研究院首席研究员ღ◈。

　　低空经济方面ღ◈，大会发布的OpenSILAS 2.0ღ◈，通过可进化框架解构六大核心技术ღ◈，依据城市与空域复杂度构建产品矩阵ღ◈，实现“规划—运行—监管—服务”全环节管理与全流程服务ღ◈，以分级化ღ◈、模块化提供可落地扩展方案ღ◈。

　　回到沈向洋反复提到的智能演进曲线ღ◈，今天看到的ღ◈，不只是一个个炫目的模型和 Demoღ◈，而是新一轮技术范式刚刚起步的信号ღ◈。算力ღ◈、算法ღ◈、数据在加速迭代ღ◈，交互和载体在重塑人机边界ღ◈，AI 正从“问一句答一句”的工具ღ◈，走向能与人类协同推理ღ◈、共创知识的长期伙伴ღ◈。

　　当被问及关于中美AI发展的差距时ღ◈，沈向洋觉得ღ◈，AI发展至少可以理解为两个维度ღ◈：一条是“攀登珠峰”ღ◈，以巨额投入追求最强模型ღ◈；另一条是“修公路”ღ◈，让更多人和更多场景用得上AIღ◈，让模型在更大范围内规模化应用ღ◈，在每件事情上ღ◈，都要走适合自己的发展之路ღ◈。

　　未来ღ◈，随着技术迭代与场景深耕的双向赋能ღ◈，AI将更深刻地融入千行百业ღ◈，开启智能社会的全新阶段ღ◈。J9九游会最新网站ღ◈，J9九游会官网ღ◈，国际新闻ღ◈，九游会官网J9ღ◈，石化仓储物流ღ◈，J9九游会老哥俱乐部ღ◈，