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九游会J9蔡崇信港大演讲:中国AI有四张底牌美国人定义的AI规则是错的|星空无限

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  美国人怎么算谁赢?看谁的大语言模型(Large Language Model)更强◈◈ღღღ。今天是OpenAI领先◈◈ღღღ,明天是Anthropic◈◈ღღღ,后天可能是别人◈◈ღღღ。但蔡崇信说◈◈ღღღ,这个计分方式本身就有问题◈◈ღღღ。

  这个判断的底层逻辑是◈◈ღღღ:AI的价值在于渗透率(penetration rate)◈◈ღღღ。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年◈◈ღღღ,AI代理和设备的渗透率要达到90%◈◈ღღღ。不讲玄学◈◈ღღღ,只讲普及九游会J9◈◈ღღღ。

  为什么?因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施◈◈ღღღ。北方发的电要送到南方◈◈ღღღ,新能源产地和用电需求地往往不重合◈◈ღღღ,必须靠输电网络打通◈◈ღღღ。中国国家电网每年资本支出900亿美元◈◈ღღღ,美国只有300亿——三倍的差距◈◈ღღღ。

  结果是什么?中国的电力装机容量是美国的2.6倍◈◈ღღღ,而且新增装机容量是美国的9倍◈◈ღღღ。这个差距还在拉大星空无限传媒国产剧情游戏◈◈ღღღ。

  蔡崇信提到一个有趣的数据◈◈ღღღ:全球几乎一半的AI科学家和研究人员◈◈ღღღ,都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司◈◈ღღღ、中国公司◈◈ღღღ,还是世界任何地方工作◈◈ღღღ。

  他还讲了个段子◈◈ღღღ。最近社交媒体上有人吐槽◈◈ღღღ,说自己在Meta(Facebook)的AI团队里◈◈ღღღ,同事们都在用中文交流想法◈◈ღღღ,他完全听不懂◈◈ღღღ。

  以前中国公司出海◈◈ღღღ,语言是劣势——在意大利开办公室◈◈ღღღ,当地人不会说中文◈◈ღღღ,中国员工得用第二语言沟通◈◈ღღღ。但在AI领域◈◈ღღღ,全球的华人工程师用中文分享想法◈◈ღღღ、交换思路◈◈ღღღ,这反而成了信息优势◈◈ღღღ。

  训练一个万亿参数的模型◈◈ღღღ,如果系统效率不高◈◈ღღღ,GPU消耗会非常恐怖◈◈ღღღ。中国团队因为硬件受限星空无限传媒国产剧情游戏◈◈ღღღ,必须把系统优化做到极致◈◈ღღღ。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问(Qwen)模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛◈◈ღღღ,DeepSeek排名第二九游会J9◈◈ღღღ。

  蔡崇信的观点很直接◈◈ღღღ:开源模型会击败闭源模型◈◈ღღღ,不是因为开源更先进◈◈ღღღ,而是因为开源更符合全球大多数用户的利益◈◈ღღღ。

  他举了个例子◈◈ღღღ。假设你是沙特阿拉伯◈◈ღღღ,想发展AI◈◈ღღღ,又想保持“AI主权”(sovereign AI)——意思是AI不受外国控制◈◈ღღღ。但你没有人才自己开发模型◈◈ღღღ。

  这时候你有两个选择◈◈ღღღ:选择一◈◈ღღღ:通过API使用OpenAI◈◈ღღღ。付很多钱◈◈ღღღ,而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里◈◈ღღღ,那是个黑箱(black box)◈◈ღღღ。选择二◈◈ღღღ:直接下载阿里的开源模型◈◈ღღღ,部署在自己的私有云上◈◈ღღღ。免费◈◈ღღღ,而且数据完全可控◈◈ღღღ。

  阿里靠的是云计算◈◈ღღღ。你用开源模型没问题◈◈ღღღ,但你要跑模型◈◈ღღღ,需要云基础设施——存储◈◈ღღღ、数据管理◈◈ღღღ、安全九游会J9◈◈ღღღ、网络◈◈ღღღ、容器(containers◈◈ღღღ,他说这个词他自己也不太懂)◈◈ღღღ。这些阿里都能提供◈◈ღღღ。开源模型是流量入口◈◈ღღღ,云服务才是利润来源◈◈ღღღ。

  这个模式其实很像早年的互联网公司◈◈ღღღ:免费产品获客◈◈ღღღ,增值服务变现◈◈ღღღ。只不过规模和技术门槛完全不同◈◈ღღღ。

  阿里1999年成立时◈◈ღღღ,中国还没加入WTO◈◈ღღღ,国际贸易必须通过国有贸易公司◈◈ღღღ。2001年入世之后九游会J9◈◈ღღღ,小企业可以直接和全球做生意了◈◈ღღღ。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的◈◈ღღღ,面向海外◈◈ღღღ。

  后来消费者电商起来了◈◈ღღღ,就有了淘宝◈◈ღღღ。买家和卖家互不信任◈◈ღღღ,就发明了支付宝(最初是个担保交易系统)◈◈ღღღ。物流跟不上◈◈ღღღ,就投资物流◈◈ღღღ。

  云计算也是一样的逻辑◈◈ღღღ。16年前◈◈ღღღ,没人讨论云◈◈ღღღ。但阿里的消费平台要处理海量数据◈◈ღღღ,如果继续用Dell的服务器◈◈ღღღ、EMC的存储◈◈ღღღ、Oracle的数据库◈◈ღღღ,所有利润都会交给这些供应商◈◈ღღღ。

  所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮(eat our own dog food)——先内部用◈◈ღღღ,用好了再开放给外部客户◈◈ღღღ。

  蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确◈◈ღღღ:优先选择有机增长(organic development)◈◈ღღღ,而不是并购◈◈ღღღ。因为自己团队培养出来的能力◈◈ღღღ,DNA纯正◈◈ღღღ,文化匹配◈◈ღღღ。阿里也做过并购◈◈ღღღ,有些成功◈◈ღღღ,有些失败得很惨◈◈ღღღ。

  第三◈◈ღღღ,学会提问◈◈ღღღ。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题(ask the right questions)◈◈ღღღ,比找到答案更重要◈◈ღღღ。

  很多人说AI时代不用学编程了◈◈ღღღ,用自然语言(natural language)就能指挥机器◈◈ღღღ。蔡崇信不同意◈◈ღღღ。

  数据科学(data science)◈◈ღღღ:其实就是统计学的新名字◈◈ღღღ,但未来数据会爆炸式增长◈◈ღღღ,懂得管理和分析数据的人永远稀缺◈◈ღღღ。

  心理学和生物学◈◈ღღღ:理解人脑怎么运作◈◈ღღღ。人脑仍然是最高能效的机器◈◈ღღღ,AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟◈◈ღღღ。

  材料科学(material science)◈◈ღღღ:世界现在被比特(bits)主导◈◈ღღღ,但让比特跑得更快的◈◈ღღღ,是原子(atoms)◈◈ღღღ。半导体领域会有大量创新◈◈ღღღ,而半导体的核心就是材料◈◈ღღღ。

  但他补充了一句更重要的话◈◈ღღღ:机会是来找你的◈◈ღღღ,不是你去找它的◈◈ღღღ。你要做的是准备好(preparedness)◈◈ღღღ,这样机会来的时候才能抓住◈◈ღღღ。

  金融市场泡沫(financial market bubble)◈◈ღღღ:股票估值是不是太高?50倍市盈率合不合理?这是一门艺术星空无限传媒国产剧情游戏◈◈ღღღ,我不知道◈◈ღღღ。

  他的判断是◈◈ღღღ:AI可能存在金融泡沫◈◈ღღღ,但技术本身是线月互联网泡沫破裂◈◈ღღღ,但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多◈◈ღღღ。

  蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队(Brooklyn Nets)◈◈ღღღ、WNBA纽约自由人队(New York Liberty)◈◈ღღღ、NLL圣地亚哥队(San Diego Seals)和拉斯維加斯沙漠之犬队(Las Vegas Desert Dogs)等多家美国职业运动队◈◈ღღღ。今年篮网时隔六年重返中国(澳门)◈◈ღღღ,这是他主动推动的◈◈ღღღ。

  但他做体育投资最有意思的部分◈◈ღღღ,是一个教育项目◈◈ღღღ:每年选6-8个中国初中生◈◈ღღღ,送去美国读高中◈◈ღღღ、打篮球◈◈ღღღ。

  他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书◈◈ღღღ。人与人的交流(people-to-people exchange)◈◈ღღღ,比任何官方渠道都重要◈◈ღღღ。

  不是模型本身◈◈ღღღ,而是让AI被广泛使用的整个生态系统◈◈ღღღ。电力成本低40%◈◈ღღღ、数据中心建设成本低60%◈◈ღღღ、全球一半AI人才有中国学历◈◈ღღღ、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起◈◈ღღღ,让中国更有可能实现AI的大规模普及◈◈ღღღ。而普及率才是线◈◈ღღღ:为什么开源模式会赢?

  因为对全球大多数用户来说◈◈ღღღ,开源同时解决了成本◈◈ღღღ、数据主权和隐私三个问题◈◈ღღღ。闭源模型要付费◈◈ღღღ,数据要喂进黑箱◈◈ღღღ;开源模型免费◈◈ღღღ,数据可以留在本地◈◈ღღღ。这不是技术优劣之争◈◈ღღღ,是利益格局使然◈◈ღღღ。

  学编程不是为了写代码◈◈ღღღ,而是训练逻辑思维◈◈ღღღ;学统计(数据科学)是因为数据会爆炸◈◈ღღღ;学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器◈◈ღღღ;学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子九游会J9◈◈ღღღ。更重要的是◈◈ღღღ,学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值◈◈ღღღ。*

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